تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.
لماذا يحافظ ورق الألمنيوم على الأشياء ساخنة (أو باردة)؟
ويحدّد ملامح الوجه التي تعتبر مفتاحًا أساسيًا يسمح بتمييز الوجه عن غيره. تبحث عادةً تقنية التعرّف على الوجه عما يلي: المسافة بين العينين
تم تركيب أنظمة التعرف على الوجوه بعد ذلك بوقت قصير في مناطق حيوية في الولايات المتحدة لتتبع الأعمال التجريبية.
تحدّد مطابقة الحمض النووي هوية الفرد عن طريق تحليل أجزاء من حمضه النووي.
استجابة للتزايد السريع لهذه الأنظمة، تزايدت النداءات من ناشطي الحقوق المدنية وأخصائيي التكنولوجيا لوضع قواعد ناظمة لعملها، بل إن گوگل علقت مبيعات أنظمة كهذه إلى حين وضع استراتيجيات واضحة لمنع إساءة استخدامها.
دخول غرف الضيوف بدون مفتاح في الفنادق. أصبح التعرف على الوجه شائعًا بشكل متزايد في صناعة الفنادق لتسجيل الوصول الآلي.
يُعد برنامج التعرّف على الوجه أيضًا أداة أمان ملائمة وبغاية الدقة تسمح لك بفتح قفل الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الشخصية.
تقنيات التعرف على الوجه أصبحت من أكثر التقنيات الحديثة انتشاراً في السنوات الأخيرة، حيث تعتمد على تحليل ملامح الوجه لتمييز الأفراد لأغراض متعددة. تتميز هذه التقنية بالعديد من الإيجابيات، مثل تعزيز الأمان في الأنظمة الأمنية، تسهيل الوصول إلى الأجهزة والخدمات، وتحسين تجربة المستخدم في التطبيقات الذكية.
يمكنك التعرف على الأفراد بشكل فريد من خلال السمات الشكلية لأيديهم، مثل طول الأصابع وعرض اليد.
يمكن للمبردات اكتشاف عمر وجنس المتسوق الذي يقف أمامها وعرض إعلانات مخصصة على شاشة المبرد لتتناسب مع ملف تعريف المستهلك.
تستخدم الكثير من المؤسسات والشركات التعرف على الوجوه لأغراض مختلفة. تستخدم الحكومات في جميع أنحاء العالم أنظمة التعرف على نون الوجه في المطارات لمراقبة الأشخاص القادمين إلى بلادهم.
في الواقع يرى البعض بأنه يوفر الراحة وزيادة الأمان. كما يشعر البعض الآخر بالقلق بشأن مخاوف الخصوصية والآثار الأخلاقية.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.